演示分数
90
当前示例站点得分。
演示报告
先看报告，再决定要不要运行。
static-good 演示展示的是 AnswerLens 完成后的输出：哪里有问题、哪些证据可信、第一份文件该打开什么。先用它判断这套工作流是否值得跑到一个公开站点上。
关键页面数
11
这次演示识别出的关键页面数量。
运行类型
audit
演示使用核心审计能力。
报告格式
0.3.0
报告产物契约版本，不是软件发布版本。
先看什么
先读摘要，再查评分卡和修复建议。
演示页要回答三个访客问题：我会得到什么、证据能不能相信、下一步该做什么？
运行元数据
最新演示运行
- 站点：AnswerLens static-good fixture demo
- 模式：审计
- 生成时间：2026/4/28
- 报告格式版本：0.3.0
- 规则版本：2026-04-14
https://fixture.local 是公开演示 fixture 中使用的稳定主机名，不是 AnswerLens 的官网地址。
报告文件
这次演示会生成哪些文件
示例
分享摘要示例
# 示例 AnswerLens 分享摘要 > 面向 AI 可发现性的 CI。 这是 `corepack pnpm demo:fixture` 生成的分享层精简示例。 ## 适合贴进 PR / issue / 发布说明 的摘要 ```md ## AnswerLens audit **面向 AI 可发现性的 CI。** 就绪度：**90/100**。VAVR: **待评估**。 ### AI 可能错过这个产品的原因 - 关键页面内容过薄：补充通俗解释、证据模块和更强的章节结构。 ### 建议优先修复 - 强化关键页面的结构与 schema 对齐 ``` ## 为什么值得先看这个 这段内容适合贴进 pull request、issue 和 发布说明，用一个具体、可复审的前后对比单元帮助团队协作，而不是把 AnswerLens 包装成“保证排名”的工具。
报告摘录
本次运行的摘要摘录
# AnswerLens 分享摘要 > 面向 AI 可发现性的 CI。 审计产品网站是否足够易于被 AI 系统读取、引用、比较与推荐。 ## 运行信息 - 演示站点: AnswerLens static-good fixture demo - https://fixture.local 是公开演示 fixture 中使用的稳定主机名，不是 AnswerLens 的官网地址。 - 模式: 审计 - 运行 ID: 2ca954a0-9ff7-429e-973a-0718d650aebb - 生成时间: 2026-04-28T02:37:15.912Z - 规则版本: 2026-04-14 ## 指标 | 指标 | 值 | | --- | --- | | overallScore | 90 | | vavr | 待生成 | | crawledPages | 11 | | discoveredUrls | 11 | | keyPageCount | 11 | | missingPageTypes | none | ## AI 可能错过这个产品的原因 - **关键页面内容过薄** (警告, https://fixture.local/): 补充通俗解释、证据模块和更强的章节结构。 ## 优先修复项 - **强化关键页面的结构与 schema 对齐**: 提高抽取质量，减少含糊总结。 ## 可分享产物 - [share-summary.md](share-summary.md) - [share-summary.zh.md](share-summary.zh.md) - [share-summary.json](share-summary.json) - [pr-snippet.md](pr-snippet.md) - [pr-snippet.zh.md](pr-snippet.zh.md) - [scorecard.md](scorecard.md) - [scorecard.zh.md](scorecard.zh.md) - [recommendations.md](recommendations.md) - [recommendations.zh.md](recommendations.zh.md) - [issues.json](issues.json) - [site-audit.json](site-audit.json) - [index.html](index.html) - [index.zh.html](index.zh.html) - [normalized-pages.json](normalized-pages.json) - [competitor-diff.md](competitor-diff.md) - [run.json](run.json) ## 边界与约束 AnswerLens 不抓取消费级 AI 界面，不自动代发内容，也不保证答案面排名。
看完演示后
把演示用到你的站点上。
输出已经看懂后，先在本地复现示例，再审计一个公开产品站点，最后把同一组报告接入 GitHub Actions。
- 1
本地复现示例
在你的机器上生成同一组报告，确认 CLI 路径可以跑通。
运行示例 - 2
审计一个公开站点
用 5 分钟 quickstart 跑一个团队能查看的产品站点。
开始 5 分钟检查 - 3
审阅第一份真实报告
先读摘要、评分卡和修复建议，再把这条路径交给 CI。
打开接入文件 - 4
添加 Action
当本地运行已经足够可审阅时，再把同一组报告放进 pull request。
打开 Action 文档