AnswerLens

AnswerLens 是一个面向产品网站的 CLI-first AI 可发现性审计器。 面向 AI 可发现性的 CI。

语言: 简体中文 / English

面向 AI 可发现性的 CI。

AnswerLens 把 AI 可发现性工作变成一套可以审阅的产物。

AnswerLens 是一个面向产品网站的 CLI-first AI 可发现性审计器。先看 live demo,理解当前问题和下一步修复,再把同一套流程带到你自己的站点和 CI 里。

演示分数

90

稳定公开 fixture 的当前得分。

关键页面数

11

这次演示里识别出的关键页面数量。

先看哪个产物

share-summary.md

先看它,再看 scorecard 和 recommendations。

最新版本

v0.3.2

当前公开发布的版本线。

主入口

打开在线演示报告

先看完整 artifact 路径,理解一轮有价值的运行到底会产出什么。

打开演示

辅助入口

运行 60 秒 fixture 演示

把同一组产物在本地复现出来,让这条工作流从“看懂”变成“亲手跑通”。

运行 fixture

辅助入口

添加 GitHub Action

当一轮本地运行已经足够可审阅时,再把同一套产物契约搬进 pull request。

打开 Action 文档

桥接步骤

在接 CI 之前,先跑一轮真实站点审计。

看完 demo 和 fixture 之后,用 5 分钟 quickstart 在你自己的公开站点上跑一轮。这能让漏斗保持顺序:demo、fixture、真实站点、然后才是 Action。

每一轮都保持同样的审阅顺序:先看 share-summary.md,再看 scorecard.md,最后看 recommendations.md最新 release 继续作为第二个公开入口。

当前信号

这轮演示现在说明了什么

演示站点: AnswerLens static-good fixture demo

https://fixture.local 是公开演示 fixture 中使用的稳定主机名,不是 AnswerLens 的官网地址。

核心问题: 关键页面内容过薄 (warn) - 补充通俗解释、证据模块和更强的章节结构。

优先修复: 强化关键页面的结构与 schema 对齐 - 提高抽取质量,减少含糊总结。

产物打开顺序保持固定:share-summary.md,然后 scorecard.md,最后 recommendations.md

证明页面

接下来该读哪些公开页

如果你需要定价、信任、FAQ、对比和接入上下文,而不只是 demo report,就继续看这些公开页。

  • 定价与打包:看开源、BYOK 和 release 资产的成本边界。
  • 安全与信任:把 secrets、审阅流和非目标放到同一页。
  • 文档索引:继续看 activation 参考、评分说明和 GitHub Action 用法。
  • starter bundle:在接 CI 之前先看外部 .github/answerlens/ 布局。
  • FAQ:用可引用的语言回答首次试用问题。
  • 对比页:看 AnswerLens 和 dashboard-first 工具的差异。
  • 集成页:把 GitHub-native 和验证层入口放到一起看。

团队适配

哪些团队通常会继续往下看

这些 use-case 页面会先解释 AnswerLens 适合谁,再进入 CI 采用路径。